四川一高校学生团队搜集83万余张图片 研发病虫灾害识别预警系统

雅安日报 刘迅2019-10-09 17:03
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 雅安日报/大雅网讯

  中新网成都10月9日电 (贺劭清 吴兴月)记者9日从四川农业大学获悉,为了缓解农业病虫灾害问题造成的粮食减产,四川农业大学的学生团队搜集了83万余张病虫灾害图片,研发了病虫灾害识别预警系统。

  据了解,该系统主要是通过拍照、图像处理、上传云端、反馈用户的流程,凭借机器视觉算法,进行图像处理和深度学习,再将分析结果和结果方案反馈给用户。针对农业病虫灾害,该系统2秒至3秒的时间就能扫出结果,再提供农药链接、杀虫剂和诱虫板等解决方案。

  目前,中国的病虫灾害识别系统研发正处于起步阶段。“中国每年多类病虫灾害频发,这会造成一些农作物减产,于是我们想到了研发这类系统。”该学生团队成员卓震宇介绍,该团队希望推广相关的技术和服务,惠及更多农户,促进农业增产、农民增收。

  谈及开发过程,卓震宇说,这款病虫灾害识别系统团队一共花费了两年时间,攻克了图像数据库难关。“在这两年多的时间内,其实团队成员换了两批人,从已经毕业的师兄师姐再到我们,大家一直都在做这个事。”

 

  该团队现拥有1项专利及7项软件著作权,在四川省创业大赛中获得银奖,在浙江省创业大赛中被授予省级金奖。“参加比赛,能够推广我们的产品,并且评委会给出更多的指导意见,这能够促进我们后续工作更好地改善。”卓震宇说,在浙江省比赛中,评委对该团队提出了不同地方的病虫灾害有地方特征性的问题。关于这个问题,该团队打算更有针对性地开展数据库扩容工作,增大主要作物的样本占比,增大布点。(完)